Vamos a aprender cómo utilizar la API de ChatGPT de OpenAI para crear aplicaciones de chat impulsadas por inteligencia artificial con Python.
🔑 Obtén una clave de API
Lo primero que necesitamos hacer es obtener una clave de API de OpenAI para poder acceder a la API de ChatGPT. Para ello vamos al sitio web de openAI.
Recuerda que debemos estar logueados con nuestra cuenta, en caso de no tenerla, crearemos una.
📚 Instalación de bibliotecas
Debemos asegurarnos de tener instalada la biblioteca openai
en nuestro entorno de Python. Podemos instalarla utilizando el siguiente comando en la terminal:
bashpip install openai
⚙️ Importar bibliotecas y configurar la clave de API
Una vez que hayamos instalado la biblioteca openai
, podemos importarla en nuestro código Python y configurar la clave de API:
pythonimport openai # Configurar la clave de API openai.api_key = '<API_KEY>'
Hay que recordar que debemos reemplazar <API_KEY>
con la clave de API obtuvimos en el primer paso.
🤖 Realizar solicitudes a la API de ChatGPT
Ahora estamos listos para utilizar la API de ChatGPT para generar respuestas a partir de las solicitudes del usuario:
python# Realizar una solicitud a la API de ChatGPT response = openai.Completion.create( engine='gpt-3.5-turbo', prompt='Pregunta: ¿Por qué es beneficioso hacer un bootcamp en CORE Code School?', max_tokens=50 ) # Obtener la respuesta generada answer = response.choices[0].text.strip() # Imprimir la respuesta print(answer)
En el ejemplo anterior, estamos utilizando el modelo gpt-3.5-turbo
, pero podemos explorar y utilizar otros modelos.